Safeworld: Nuove Simulazioni per la Sicurezza dei Robot con Intelligenza Artificiale

Safeworld, una startup innovativa, ha recentemente annunciato il suo ingresso nel mercato con un seed round di oltre 12 milioni di dollari, destinato allo sviluppo di strumenti di valutazione della sicurezza per i sistemi robotici controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa. Fondata da un team di esperti, tra cui il Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, la società si propone di testare i controllori robotici attraverso simulazioni avanzate che riproducono scenari operativi e casi limite prima della loro implementazione sul campo.

La decisione di Safeworld di sviluppare queste tecnologie è stata influenzata dalla crescente adozione di architetture generative, le quali si sono dimostrate meno prevedibili rispetto agli algoritmi tradizionali. Questo richiede un approccio più sofisticato per la valutazione del rischio, combinando misure probabilistiche con strategie per instaurare fiducia nell’uso dei robot.

In pratica, Safeworld ricostruisce digitalmente ambienti specifici, come ad esempio un angolo cieco in una fabbrica. I robot, controllati dal loro software reale, vengono inseriti in motori di simulazione come Genesis o MuJoCo, dove vengono testati in migliaia di scenari in cui modelli umani interagiscono con la macchina. Questo processo permette di verificare le risposte dei robot a situazioni impreviste, un aspetto cruciale per garantire la loro sicurezza.

«La sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot», ha dichiarato Ding Zhao, uno dei fondatori. I fondatori di Safeworld hanno anche evidenziato la complessità nel catturare la variabilità umana, che include posture, cadute, abbigliamento, dimensioni e colore della pelle. Questa variabilità rende necessaria una validazione esterna per condividere casi di sicurezza tra diversi produttori.

Tra gli investitori che hanno partecipato al round di finanziamento figurano Shine Capital e a16z Speedrun, con partecipazioni anche da Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel. Inoltre, Safeworld collabora con Gritt Robotics nello sviluppo di simulazioni per i robot destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici.

Attualmente, la società sta valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o un approccio basato su servizi, ma il suo obiettivo principale rimane quello di rendere disponibili strumenti di verifica empirica per ridurre il rischio associato ai robot distribuiti su scala.