Ricursive Intelligence: Innovazione nella progettazione di chip grazie all’AI

Ricursive Intelligence, una startup emergente nel campo della tecnologia, sta sviluppando sistemi di intelligenza artificiale (AI) capaci di progettare chip in modo innovativo. L’obiettivo è quello di ridurre drasticamente il ciclo di sviluppo attuale, che può richiedere da due a tre anni, a sole poche settimane. Questo approccio potrebbe rivoluzionare il settore, consentendo una maggiore efficienza e rapidità nella creazione di nuove architetture hardware.

I cofondatori Anna Goldie e Azalia Mirhoseini, entrambi con una solida esperienza in Google, presenteranno la loro visione durante la conferenza Disrupt, che si terrà dal 13 al 15 ottobre a Moscone West, San Francisco. Goldie e Mirhoseini hanno precedentemente guidato il progetto AlphaChip e hanno contribuito alla progettazione di diverse generazioni di Tensor Processing Unit, un elemento fondamentale per le applicazioni di machine learning.

La missione di Ricursive Intelligence è quella di automatizzare fasi complesse del design dei chip, dalla collocazione dei componenti alla verifica del progetto. Attraverso un sistema che apprende dai progetti precedenti, l’azienda mira a migliorare iterativamente le performance e le architetture hardware. Questo approccio potrebbe rappresentare una soluzione a uno dei principali colli di bottiglia nell’evoluzione delle capacità dell’intelligenza artificiale.

Fondata alla fine del 2025, Ricursive ha già raccolto 335 milioni di dollari in finanziamenti in soli quattro mesi, raggiungendo una valutazione di 4 miliardi di dollari. Tra gli investitori figura Nvidia, un gigante nel settore delle tecnologie AI. Goldie, con un dottorato in informatica a Stanford, è stata anche inclusa nella lista dei 35 Innovatori Under 35 di MIT Technology Review. Mirhoseini, assistente professore a Stanford, è la fondatrice del Scaling Intelligence Lab e ha un background di ricerca in intelligenza artificiale.

I fondatori di Ricursive Intelligence credono fermamente che il collegamento iterativo tra progettazione hardware e sviluppo dei modelli AI possa accelerare l’innovazione nel settore. Questa sinergia non solo permetterebbe di affrontare le sfide attuali, ma potrebbe anche aprire la strada a nuove architetture hardware, spingendo ulteriormente i confini delle possibilità offerte dall’intelligenza artificiale.