Nvidia Invests in Simplismart per Ottimizzare l’Integrazione dell’Intelligenza Artificiale

Nvidia ha recentemente partecipato a un round di investimento di Serie B da 14 milioni di dollari in Simplismart, una startup indiana innovativa che sviluppa software per ottimizzare l’esecuzione di modelli di intelligenza artificiale (AI). Questo round di finanziamento, guidato da Dallas Venture Capital e supportato da Accel, Shastra VC e Micromax, ha portato la valutazione della società a circa 100 milioni di dollari.

Con l’aumento della domanda di applicazioni AI, molte aziende stanno investendo ingenti risorse in GPU (unità di elaborazione grafica). Tuttavia, la gestione e l’esecuzione affidabile dei modelli su larga scala rappresentano ancora una sfida significativa. Simplismart si propone di affrontare questo problema automatizzando le configurazioni necessarie e ottimizzando il modo in cui i modelli sono distribuiti e gestiti sull’infrastruttura esistente, bilanciando velocità, costi e prestazioni.

«Nessuno ha davvero bisogno dell’inference più veloce o più economica», ha dichiarato Amritanshu Jain, cofondatore e CEO di Simplismart. Jain ha sottolineato l’importanza di avere velocità e costi adeguati alle specifiche applicazioni.

Il software di Simplismart opera tra i modelli AI e l’infrastruttura, ottimizzando parametri come latenza, throughput e consumo di risorse. La piattaforma consente agli utenti di distribuire e gestire modelli sia su servizi cloud che su infrastrutture on-premises, offrendo strumenti per il fine-tuning, l’auto-scaling e il monitoraggio delle prestazioni. Inoltre, permette ai provider cloud di costruire servizi di inference su GPU utilizzando la tecnologia della startup.

Tra i clienti di Simplismart si annoverano nomi noti come InVideo, che ha riportato una riduzione del 56% nei costi di serving GPU, HeyGen, Higgsfield ed Ema. Il provider cloud indiano Yotta utilizza anche la tecnologia di Simplismart per il suo servizio serverless di inference nella piattaforma Shakti Studio.

Il fatturato annualizzato della startup ha mostrato una crescita impressionante, aumentando di 14 volte negli ultimi sei mesi e raggiungendo una somma a otto cifre. Questo dato è basato sull’uso recente dei clienti e non su contratti ricorrenti, escludendo ricavi passati ai fornitori di infrastruttura. È interessante notare che più della metà del fatturato proviene dagli Stati Uniti, nonostante la startup abbia una base clienti più ampia in India.

Oltre all’investimento, Nvidia ha collaborato tecnicamente con Simplismart su integrazioni, incluso il software di inference Dynamo, coinvolgendo ingegneri della startup e solutions architect di Nvidia. Questa collaborazione ha anche incluso supporto nelle presentazioni a potenziali clienti e partner.

Nonostante Nvidia sia un leader nel settore dei chip per AI, l’investimento in un software che permette di utilizzare meno GPU potrebbe sembrare paradossale. Jain ha osservato che rendere più efficiente l’inference può, paradossalmente, rendere l’hardware più attraente e favorire una maggiore adozione delle applicazioni AI.

Simplismart opera in un mercato altamente competitivo, dove si confronta con soluzioni offerte da Nvidia stessa, grandi provider cloud e numerose startup che cercano di ridurre tempi e costi di esecuzione dei modelli AI. Fondata nel 2022 da Amritanshu Jain, ex ingegnere Oracle, e Devansh Ghatak, ex ingegnere Google, la società ha sede a Bengaluru e impiega attualmente 58 persone.

I fondi raccolti saranno destinati all’espansione negli Stati Uniti, alla crescita del team e allo sviluppo ulteriore del software di inference. Jain ha inoltre confermato che la Serie B è chiusa e non sarà estesa, rifiutando di commentare su eventuali ulteriori round di finanziamento, aggiungendo che la startup non è attivamente in raccolta fondi.